Yeni Çalışma: Bağırsak Bakterileri Parkinson Hastalığında Bilişsel Durumu Etkileyebilir

Yeni bir çalışmaya göre, bağırsak bakterilerindeki varyasyonlar Parkinson hastalığında motor semptom şiddetini büyük ölçüde etkilemiyor gibi görünmektedir, ancak Parkinson'daki bilişsel sorunlarla bağlantılı olabilir. Araştırmacılar, "[Bağırsak bakterilerinin kendileri ve bağırsak bakterileri tarafından üretilen moleküller dahil olmak üzere] bağırsaktan türetilen özelliklerin, [Parkinson'daki] motor bozulmadan çok bilişsel işlevle daha yakından bağlantılı olduğunu" yazdı. Bu ilişkiler konusunda daha fazla araştırma yapılmasını talep ettiler. "[Multi-omics of host–gut metabolic crosstalk in Parkinson’s disease](https://www.nature.com/articles/s41531-024-00000-0)" başlıklı çalışma, *npj Parkinson’s Disease* dergisinde yayınlandı. Önerilen Okuma 28 Eki 2026 Haber [Marisa Horak, MS](https://parkinsonsnewstoday.com/author/marisa-horak/) [Yeni Yapay Zeka Aracı Parkinson'da Bilişsel Gerileme İçin Erken Riski İşaretliyor](https://parkinsonsnewstoday.com/news/) ### Modeller Parkinson Hastalarını ve Kontrolleri Ayırt Etti İnsan bağırsak, insan sağlığını henüz tam olarak anlaşılamayan şekillerde etkileyen milyarlarca bakteriye ev sahipliği yapmaktadır. Giderek artan sayıda araştırma, Parkinson hastalarında [bağırsak bakterilerinin aktivitesinin bozulduğunu](https://parkinsonsnewstoday.com/news/gut-microbiome-changes-parkinsons-disease-stages/) göstermiştir; ancak ayrıntılar hala tam olarak anlaşılamamıştır ve bağırsak bakterilerindeki farklılıkların hastalığın belirli görünümleriyle nasıl ilişkili olduğu belirsizdir. Parkinson; yavaşlık ve tremor gibi [motor semptomlarla](https://parkinsonsnewstoday.com/motor-symptoms-parkinsons-disease/) tanımlanır, ancak bilişsel problemler gibi [motor olmayan semptomlar](https://parkinsonsnewstoday.com/non-motor-symptoms-parkinsons-disease/) da yaygındır. Bu çalışmada, Malezya'daki bilim insanları, 67 Parkinson hastasından ve kontrol görevi gören hastalığı olmayan 64 kişiden hem dışkı hem de kan örnekleri topladı. Araştırmacılar, bağırsak bakterilerinin bileşimi ve metabolitlerinin (bağırsak bakterileri tarafından üretilen biyolojik olarak aktif moleküller) yanı sıra kan biyobelirteçlerini de analiz etti. Araştırmacılar tüm bu verileri kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturdu. Makine öğrenimi, verilerdeki örüntüleri belirlemek için kullandığı ayrıntılı matematiksel modellerle birlikte bir bilgisayara büyük bir veri seti beslemeyi içeren bir yapay zeka türüdür. Araştırmacılar çalışmalarında tüm bağırsak ve kan verilerini bilgisayarlara yüklediler ve ardından makine öğrenimi sistemleri verileri yorumlarken hangi faktör(ler)in kullanılacağını belirledi. Araştırmacılar, hem bağırsak hem de kan belirteçlerine dayanan makine öğrenimi modellerinin, Parkinson hastalarını kontrollerden çok yüksek bir doğrulukla ayırt edebildiğini buldu; modeller, Parkinson hastalarının %97'sinden fazlasını ve kontrollerin %90'ından fazlasını doğru bir şekilde tanımladı. Özellikle, bu modeller hem bağırsaktan hem də kandan elde edilen verileri içeriyordu; bu durum, Parkinson'un vücuttaki birçok biyolojik sistemi bozduğunu gösteren diğer çalışmaların bulgularıyla tutarlıdır. Önerilen Okuma 9 Eki 2026 Haber [Andrea Lobo](https://parkinsonsnewstoday.com/author/andrea-lobo/) [Birleştirilmiş Bilişsel ve Biyobelirteç Testleri Parkinson ve İlgili Bozuklukları Hedefliyor](https://parkinsonsnewstoday.com/news/) Araştırmacılar Ek Çalışmalar Talep Ediyor Araştırmacılar daha sonra standart testler kullanılarak ölçülen Parkinson semptomlarının şiddetini tahmin edip edemeyeceklerini görmek için aynı yaklaşımı kullandılar. Bununla birlikte, motor semptomlar için makine öğrenimi modelleri çok az doğruluk gösterdi veya hiç göstermedi; bu da bu çalışmada değerlendirilen bağırsak ve kan belirteçlerinin motor semptomlar üzerinde çok az etkiye sahip olduğunu düşündürmektedir. Öte yandan bilişsel skorlar için makine öğrenimi sistemleri sonuçları doğru bir şekilde öngördü. Doğruluk mütevazı düzeydeydi, ancak sonuç istatistiksel olarak anlamlıydı. Özellikle, makine öğrenimi sistemi tarafından tutulan neredeyse tüm faktörler, bağırsak bakteri sayıları ve belirli bazı bakteriyel metabolitler dahil olmak üzere bağırsak verileriydi. Bu bulgular, bağırsak bakterilerinin Parkinson'da bilişsel durumu, en azından motor semptomlardan daha büyük ölçüde etkileyebileceğini düşündürmektedir. Bununla birlikte araştırmacılar, bu verilerden kesin bir neden-sonuç sonucu çıkarmanın mümkün olmadığını vurguladı. Ekip ayrıca, bu analizin oldukça küçük bir hasta sayısıyla sınırlı olduğunu belirterek, bu sonuçları doğrulamak ve genişletmek için ek çalışmalara duyulan ihtiyacın altını çizdi. [Gut bacteria may impact cognitive status in Parkinson’s, study finds](https://parkinsonsnewstoday.com/news/gut-bacteria-impact-cognitive-status-parkinsons-study/) yazısı ilk olarak [Parkinson's News Today](https://parkinsonsnewstoday.com) sitesinde yayınlanmıştır.